Resumo em Espanhol:
RESUMEN La presente revisión trata de describir algunos conceptos fundamentales de los metanálisis en red y las comparaciones indirectas y su aplicación en las ciencias clínicas. Actualmente existe un incremento de revisiones sistemáticas y metanálisis para lo que se requiere la existencia de comparaciones directas entre las diferentes intervenciones, sin embargo, en múltiples ocasiones, esto no es posible dada la carencia de evidencia relacionada con todas las comparaciones posibles. De tal manera que se han desarrollado herramientas estadísticas importantes que permiten hacer comparaciones múltiples e indirectas a partir de las ya existentes. Para concluir, los metanálisis en red son una herramienta novedosa que ayuda a los clínicos, investigadores y a los organismos gubernamentales en la toma de decisiones tanto clínicas como de salud pública.Resumo em Inglês:
ABSTRACT This review describes essential concepts of network meta-analysis and indirect comparisons and their application to clinical science. There are an increasing number of systematic reviews and meta-analyses providing direct comparisons between different interventions, although this is often not feasible when there is a lack of evidence related to all possible comparisons. Thus, important statistical tools that help make indirect comparisons based on previously existing comparisons have been developed. Network meta-analyses are an innovative tool that could assist doctors, researchers, and governmental organizations when making clinical and public health decisions.Resumo em Espanhol:
RESUMEN La fiebre chikungunya afecta seriamente la salud de las personas, causando dolores articulares crónicos e incluso discapacidad. Es transmitida por picadura de los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus. Se han reportado brotes en diversas partes del mundo, incluyendo Latinoamérica. Estudios de modelamiento matemático de dichos brotes han calculado valores de parámetros epidemiológicos. En base a ellos, se elaboró un modelo matemático para simular un brote epidémico de chikungunya en una población local, transmitido desde una población vecina infectada. Mediante análisis de sensibilidad e incertidumbre se obtuvo que la tasa de transmisión mosquito-humano y humano-mosquito son las variables con mayor correlación con la cantidad de infectados, la cual se pierde significativamente a partir de los 60 días del primer caso en la población vecina. Se recomienda tomar esto en cuenta al planificar medidas de control sobre dichas variables como aislamiento de infectados, repartición de mosquiteros y repelentes, fumigación, entre otras.Resumo em Inglês:
ABSTRACT Chikungunya fever seriously affects peoples' health and causes chronic joint pain and even disability. Chikungunya is transmitted by the bite of Aedes aegypti and Aedes albopictus. Outbreaks have been reported in throughout the world, including Latin America. Mathematical modeling studies of these outbreaks have calculated the values of various epidemiological parameters. Based on them, a mathematical model was prepared to simulate a chikungunya outbreak in a local population, which was transmitted from an neighboring infected population. A sensitivity and uncertainty analysis revealed that the mosquito-to-human and human-to-mosquito transmission rates are the variables with the highest correlation with the number infected people, which were greatest at 60 days after the first case in the neighboring population. Therefore, it is recommended to take this into consideration when planning policies to control such variables as isolation of infected people, distribution of mosquito netting and repellents, fumigation, among others.